08. 상향식접근법: 프로세스 분류 → 프로세스 흐름 분석 → 분석요건 식별 → 분석요건 정의
22. 래퍼기법의 래퍼: 변수들을 wrapping해서 변수 set을 조합하는 것
25. SMOTE: Synthetic minority Over-sampling Technique
30. 평행좌표그래프: 여러 차원의 데이터 / 스몰멀티플즈: 여러 그래프
37. 점추정 방법: 적률법, 평균제곱오차, 최대가능도추정법
40. 유의수준(α): 1종오류확률, β: 2종오류, 위험도=α+β
47. k-fold: 훈련데이터: 데이터 충분하지 않을 때 용이
48. 다차원척도법: 데이터를 다차원공간에 나타내 유사성, 차이 시각적으로
58. 합성곱신경망(CNN)에서 특징맵(피처맵) 크기 = (input - filter + 2*padding) / stride +1
61. ROC 이상적: x=0, y=1
'빅데이터분석기사' 카테고리의 다른 글
| 딥러닝(Deep Learning)의 종류 (0) | 2025.04.01 |
|---|---|
| [빅데이터분석기사 필기] 2~8회 기출 정리 (0) | 2025.03.26 |
| [빅데이터분석기사 필기] 3회 기출 문제 정리 (0) | 2025.03.22 |
| [빅데이터분석기사 필기] 4회 기출 문제 정리 (0) | 2025.03.21 |
| [빅데이터분석기사 필기] 5회 기출 문제 정리 (0) | 2025.03.20 |