[빅데이터분석기사 필기] 분석 방안 수립 출제예상문제 오답노트

[틀린 문제]

 

01. 다음 중 데이터 분석 기획에 대한 설명 중 알맞지 않은 것은?

① 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 사전에 계획하는 일련의 작업을 의미한다.
② 해당 문제 영역에 대한 전문성 역량 및 수학/통계학적 지식을 활용한 분석 영량과 분석의 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술 역량에 대한 균형 잡힌 시각을 가지고 방향성 및 계획을 수립해야 한다.
③ 어떤 목표(What)을 달성하기 위하여(Why), 어떠한 데이터를 가지고, 어떠한 방식으로(How) 수행할지에 대한 일련의 계획 수립 과정이기 때문에 방향성이 명확해야 한다.
④ 빅데이터 분석의 일부 프로세스에 대한 관점에서 접근하여 로드맵을 설정한다.

✅ 빅데이터 분석의 전체 프로세스를 설계하는 관점으로 접근해야 한다.

 

02. 데이터 분석 마스터 플랜의 수행순서로 적합한 것은?

① 분석 과제 도출 → 우선순위 평가 → 우선순위 정랼 → 중/장기 분석 로드맵 수립
② 분석 과제 도출 → 우선순위 정렬 → 우선순위 평가 → 중/장기 분석 로드맵 수립
③ 분석 대상 수행 과제 도출 → 우선순위 평가 → 단기적 세부 이행 계획 → 중/장기 분석 로드맵 수립
④ 분석 대상 수행 과제 도출 → 단기적 세부 이행 계획 → 우선순위 평가 → 중/장기 분석 로드맵 수립

 

 

16. 분석 문제 정의의 상향식 접근법의 절차를 맞게 설명한 것은?

① 프로세스 분류 → 프로세스 흐름 분석 → 분석 요건 정의 → 분석 요건 식별
② 프로세스 흐름 분석 → 프로세스 분류 → 분석 요건 식별 → 분석 요건 정의
③ 프로세스 분류 → 프로세스 흐름 분석 → 분석 요건 식별 → 분석 요건 정의
④ 프로세스 흐름 분석 → 프로세스 분류 → 분석 요건 정의 → 분석 요건 식별

 

 

18. 다음은 하향식 접근법으로 분석 과제를 발굴하는 과정 중 문제 정의 단계에 대한 설명이다. 가장 부적절한 것은?

① 식별된 비즈니스 문제를 데이터의 문제로 변환하여 정의하는 단계이다.
② 개별적으로 인지하고 있는 문제를 정리하는 것보다 전체 관점의 기준 모델을 활용하여 빠짐없이 문제를 도출하는 것이 중요한 단계이다.
③ 분석 수행 당사자뿐만 아니라 최종 사용자 관점에서 이루어져야 한다.
④ '고객 이탈의 증가'라는 비즈니스 문제를 '고객 이탈에 영향을 미치는 요인을 식별하고 이탈 가능성을 예측'하는 데이터 분석 문제로 변환될 수 있다.

✅ 하향식 접근법: 문제 탐색 → 문제 정의 → 해결방안 탐색 → 타당성 검토, 문제를 정리하는 것이 매우 중요하다.

 

 

19. 다음은 상향식 접근법을 이용하여 분석 과제를 발굴하는 과정에 대한 설명이다. 적절한 것으로 묶인 것은?

가) 인과관계로부터 상관관계 분석으로의 이동이라는 변화를 만들었다.

나) 문제 탐색을 시작으로 분석 과제를 도출하는 방법이다.

다) 일반적으로 비지도학습 방법에 의해 수행된다.

라) 사물을 있는 그대로 인식하는 'What' 관점에서 수행된다.

① 가
② 나
③ 가, 다
④ 가, 나, 다

✅ '나'는 상향식 접근법

 

23. 다음 중 '분석과제정의서'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

① 분석과제정의서에서 분석 데이터 소스를 기술할 때는 내부 데이터로 범위를 한정해야 한다.
② 다양한 데이터 원천의 조합으로 통합적 및 시각화 분석을 통해 의미 있는 패턴을 파악하고 이를 업무에 적용하는 새로운 관점의 접근 방법이다.
③ 데이터를 통해 숨어있는 패턴/정보/통찰을 추출해낼 수 있는 방법이다.
④ 기존 분석 기법에서는 고려조차 하지 않은 다양한 파생 정보를 파악할 수 있다.

✅ 분석과제정의서는 정해진 포맷이 없어서 분석하고자 하는 특성에 맞춰 내용을 작성/관리하기 때문에 다양한 정보를 파악할 수 있다.

 

27. 다음은 빅데이터 분석 방법론의 계층적 프로세스에 대한 설명이다. 적절하지 않은 것은?

① 빅데이터 분석 방법론의 계층적 프로세스는 단계, 태스크, 시스템의 3계층으로 구성된다.
② 각 단계에는 여러 개의 태스크로 구성된다.
③ 최하위 계층은 입력자료, 처리 및 도구, 출력 자료로 구성된 단위 프로세스이다.
④ 각 단계는 기준선을 설정하고 버전 관리 등을 통한 통제로 이루어진다.

✅ 빅데이터 분석 방법론 3계층: 단계, 태스크, 스탭

 

28. 다음에서 설명하고 있는 데이터 분석 방법론은 무엇인가?

비즈니스 활용 목적으로 만들어진 방법론으로 대용량의 자료로부터 패턴을 파악해 유의미한 데이터를 추출하는 방법론이다. 데이터가 크고 다양할수록 보다 활용하기 유리한 분석 성능에 집착하면 분석 모데링의 주목적인 실무 적용에 반하여 시간을 낭비할 수 있으므로 훈련 및 테스트 성능에 큰 편차가 없고 예상 성능을 만족하면 중단하는 것이 효과적이다.

① 절차적 방법론
② 통계적 방법론 데이터
③ 마이닝 방법론
④ 빅데이터 방법론

✅ 마이닝 방법론은 새로운 상관관계를 발견할 수도 있다.

 

29. KDD 방법론을 적용한 분석 절차 중, 효율적인 데이터 마이닝을 위해 변수 선정과 차원을 축소하는 단계는?

① 데이터셋 선택
② 데이터 전처리
③ 데이터 변환
④ 데이터 마이닝

✅ KDD의 

 

30. CRISP-DM 프로세스의 '데이터 준비 단계'와 상응하는 KDD 분석 절차는 무엇인가?

① 데이터셋 선택
② 데이터 변환
③ 데이터 전처리
④ 데이터 마이닝

✅ 데이터셋 선택, 데이터 전처리 ≒ 데이터의 이해, 데이터 마이닝 ≒ 모델링 (좌 KDD, 우 CRSIP-DM)

 

 

32. 빅데이터 분석 절차에서 모델의 적용성을 검증하기 위해 검증용 데이터를 이용해 모델 검증 작업을 실시하는 단계는?

① 데이터 준비 단계
② 데이터 분석 단계
③ 시스템 구현 단계
④ 평가 및 전개 단계

✅ 분석 단계에서 모델링

 

 

33. 다음 중 빅데이터 분석 절차와 주요 업무를 올바르게 연결한 것은?

ⓐ 분석기획 - 프로젝트 위험 계획 수립

ⓑ 데이터 준비 - 분석용 데이터 준비

ⓒ 데이터 분석 - 모델링

ⓓ 평가 및 전개 - 모델 평가 및 검증

① ⓐ, ⓒ 
② ⓐ, ⓑ
③ ⓐ, ⓑ, ⓒ
④ ⓐ, ⓒ, ⓓ

✅ 데이터 분석 단계 가 분석용 데이터 준비, 모델 평가 및 검증을 포함

 

 

37. 빅데이터 분석 기획에서 다음이 설명하는 단계를 선택하시오.

업무별 분석 요건에 대한 문제점을 정의하고 분석을 통해 개선사항을 도출

분석 요건별 문제점에 따른 이슈와 개선 목표 사이의 gap 분석을 진행하여 차이점을 도출

① 도메인 이슈 도출
② 분석 목표 수립
③ 프로젝트 계획
④ 보유 데이터 자산 확인

✅ 도메인 이슈 도출: 분석 요건의 문제점을 정의하고 개선사항을 도출

 

 

[다시 볼 문제]

 

03. 다음 중 분석 유형을 구분할 때 데이터 분석 방법은 충분히 이해하고 있지만 조직 내 분석 대상을 인지하지 못한 유형은?

① Optimization
② Discovery
③ Insight
④ Solution

✅ Insight를 가지고 있다는 게 아니라 Insight가 필요할 때 쓰는 분석 방법론이니까

 

11. 데이터 분석 구현을 위한 로드맵 수립에서 각 단계와 추진 목표에 대한 설명이 가장 적절하지 않은 것은?

① 데이터 분석 확산 및 고도화 단계에서는 분석 기회를 발굴하여 분석 과제로 정의하고 마스터 플랜을 수립하는 것을 목표로 한다.
② 데이터 분석 유효성 검증 단계에서는 pilot 수행에 필요한 분석 알고리즘 및 아키텍처를 설계하는 것을 목표로 한다.
③ 데이터 분석 유효성 검증 단계에서는 비즈니스적인 유효성과 타당성을 검증하고 기술적인 실현 가능성을 검증하는 것을 목표로 한다.
④ 빅데이터 분석 활용 시스템을 구축하고 유관 시스템을 고도화하는 것을 목표로 하는 것은 가장 마지막 단계에서 추진한다.

✅ 데이터 분석 도입 단계에서 플랜을 수립

 

 

13. 디자인 사고에 대한 설명에서 빈칸에 들어갈 말을 순서대로 올바르게 연결한 것은?

(  )접근법의 (  )단계와 (  )접근법의 (  )단계를 반복적으로 수행하는 식의 상호 보완적인 동적 환경을 통해 분석의 가치를 높일 수 잇는 최적의 의사결정 방식이다.

① 하향식 → 발산 → 상향식 → 발산
② 상향식 → 수렴 → 하향식 → 발산
③ 상향식 → 발산 → 하향식 → 수렴
④ 하향식 → 수렴 → 상향식 → 수렴

 

 

15. 다음 중 분석 과제를 도출하는 하향식 접근법에 관련된 설명으로 적절한 것은?

가) 현황 분석을 통해 또는 인식된 문제점 혹은 전략으로부터 기회나 문제를 탐색하는 방법이다.

나) 기업에서 보유하고 있는 다양한 원천 데이터로부터 분석을 통하여 통찰력과 지식을 얻는 방법론이다.

다) 문제가 주어지고, 이에 대한 해결법을 찾기 위해 각 과정을 체계화하고 단계화한다.

① 가
② 나
③ 가, 다
④ 가, 나, 다

✅ '나'는 상향식 접근법

 

 

25. 데이터 분석 모델에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

① 분석 모델은 기존의 효과성이 좋은 모델이 있을 경우 다른 케이스에서도 동일하게 적용하여 사용하는 것이 좋다.
② 경험해보지 못한 리스크 발생이 높다면 위험 분석을 추가한 나선형 모델이 적합하다.
③ 기존 레퍼런스가 존재하고 경험이 있다면 폭포수 모델의 적용이 적합하다.
④ 핵심 영역을 고객과의 사전 공유를 통해 점진적으로 개선해 나가고자 할 때에는 프로토 타입 모델을 적용한다.

✅ 주어진 환경과 상황에 따라 분석 모델의 유형은 모두 다르게 적용되어야 한다.

 

 

34. 다음 중 데이터 분석 프로젝트를 관리하기 위한 5가지 주요 속성에 해당되는 것을 모두 고르시오.

가. 데이터 양

나. 데이터 복잡성

다. 속도

라. 분석 복잡성

마. 정확도, 정밀도 

① 가
② 가, 나, 다
③ 가, 라, 마
④ 가, 나, 다, 라, 마

 

 

35. 널리 사용되는 분석 방법론 중 '5단계 빅데이터 분석 방법론'에 대한 설명으로 틀린 것을 고르시오.

① 1단계 분석 기획 단계에서 프로젝트 범위 설정을 위해 SOW(Statement of Work)를 작성한다.
② 2단계 데이터 준비 단계에서 프로젝트 수행계획서(WBS: Work Breakdown Structure)를 작성한다.
③ 3단계 데이터 분석 단계에서 탐색적 데이터 분석을 수행한다.
④ 4단계 시스템 구현 단계에서 시스템 분석 및 설계서를 작성한다.

✅ 1단계 분석 기획 단계에서 WBS를 작성한다.

 

 

36. 분석 프로젝트 관리를 위해 PMBOK에서는 프로젝트 관리의 주요 속성과 활동을 정의하고 있다. 다음 중 연결이 잘못된 것은?

① 범위 관리 - 해야 할 과제를 명확히 하여, 업무 범위가 벗어나지 않도록 관리하는 프로세스이며 데이터의 형태와 양 또는 적용되는 모델의 알고리즘에 따라 빈번하게 변경된다.
② 시간 관리 - 데이터 분석 프로젝트는 초기 의도했떤 결과가 쉽게 나오지 않고 분석 범위도 빈번히 변경되어 프로젝트 과정이 지속적으로 반복돼 많은 시간이 소요된다.
③ 자원 관리 - 다양한 데이터를 확보 및 기술적인 성숙도를 반영하기 위해 중요한 단계이다.
④ 리스크 관리 - 분석에 필요한 데이터 미확보로 분석 프로젝트 진행이 어려울 수 있으므로 관련 위험 식별 및 대응방안 사전 수립에 필요하다.

✅ 자원관리 - 인적자원인 고급 분석 및 빅데이터 아키텍처링을 수행할 전문 인력을 제때 확보하고 관리하는 프로세스를 진행한다.