지옥의 스터디

🚀 분석 로드맵 설정1️⃣ 데이터 분석 기획의 이해✅️ 데이터분석의 3요소- 데이터(Data)- 분석 모델(Analytic Model)- 분석가(Analyst) ✅️ 분석의 대상 및 방식에 따른 4가지 분석 기획 유형  ✅️ 목표 시점에 따른 데이터 분석 기획 유형과제 중심적인 접근 방식당면한 과제를 빠르게 해결장기적인 마스터 플랜 방식지속적인 분석 내재화문제 해결을 위한 단기적인 방식과 분석과제 정의를 위한 마스터 플랜 방식을 융합하여 적용하는 것이 중요의미있는 분석을 위해서는 분석 기술, IT 및 프로그래밍, 분석 주제에 대한 도메인 전문성, 의사소통이 중요하고 분석대상 및 방식에 따른 다양한 분석 주제를 과제 단위 혹은 마스터 플랜 단위로 도출 해야 함 ✅️ 분석 기획시 고려사항가용 데이터에 대한..

[틀린 문제] 24. 개인정보보호법의 개인정보 보호 원칙은 OECD의 프라이버시 8원칙을 참고하여 반영하고 있다. 다음 중 OECD 8원칙에 대한 설명이 잘못된 것은?① 수집제한의 원칙 - 사생활 침해를 최소화하는 방법으로 처리하며 익명처리의 원칙에 해당한다.② 목적명확화의 원칙 - 목적 범위 내에서 적법하게 처리, 목적 외 활용을 금지한다.③ 처리방침 공개 원칙 - 개인정보처리방침 등을 공개한다.④ 책임의 원칙 - 개인정보처리자의 책임 준수, 신뢰 확보를 위해 노력한다.✅  목적명확화: 개인정보의"처리 목적"을 명확화하는 것  34. 가명처리 대상 정보에 대한 위험도 측정은 어느 단계에서 실시하는 것이 적절한가?① 1단계: 사전준비② 2단계: 가명처리③ 3단계: 적정성 검토 및 추가처리④ 4단계: 활용..

🚀 빅데이터 플랫폼빅데이터 라이프 사이클라이프 사이클설명주요 기술원천데이터(데이터 소스)수집 가능한 시스템을 식별, 데이터 정의내ㅔ부 데이터(수집 용이한 정형 데이터)외부 데이터(외부 조직, 데이터 구매)데이터 수집내/외부의 여러 환경으로부터 필요 데이터 수집오픈 API, 크롤링(Crawling), ETL, DBtoDB데이터 저장저장/분석/조작/관리 가능한 데이터로 변환RDBMS, NoSQL, 분산파일시스템, 클라우드데이터 처리/관리저장/수집/관리/유통/분석 처리 + 모니터링/스케줄링실시간 처리, 분산 병렬 처리, 인-데이터베이스데이터 분석데이터를 전처리하고 인사이트 도출통계 기법, 마이닝 기법, 알고리즘데이터 시각화시각화하여 연계된 의미와 해석을 용이하게Python, R, SAS, SPSS 🚀 빅데..

[틀린 문제]25. 다음 중 데이터베이스의 특징으로 가장 부적절한 것은?① 데이터베이스는 동일한 내용의 데이터가 중복되지 않는다.② 데이터베이스의 사용자는 개별 응용 프로그램을 공동으로 이용할 수 있도록 구성되어 있다.③ 데이터베이스는 대용량이고 물리적 구조가 간단하여 사용하기 용이하다.④ 데이터베이스는 변화하는 데이터로 데이터 삽입, 삭제, 갱신을 하여도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다.✅ 구조가 복잡한 것이 보통이다. [헷갈린 문제]18. 데이터 분석을 위한 조직 구조의 설명 중 틀린 것을 고르시오.① 빅데이터 분석 조직은 기업의 경쟁력 확보를 위해 데이터 분석의 가치 발견과 이를 활용한 비즈니스 최적화를 목표로 구성되어야 한다.② 전사 분석 업무를 별도의 전담 조직이 담당하여 집중도가 매..

빅데이터의 특징빅데이터 활용 3대 요소: 인자기(인력, 자원(데이터), 기술)DIWK 피라미드데이터(Data)- 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위- 이론을 세우는 데 기초가 되는 사실(Facts) 또는 바탕이 되는 자료- 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료- 추측이나 예측을 위한 기반으로 활용되는 알려진 사실 또는 알려진 것 정보(Information) = 데이터 + 가공/처리- 신호, 기호, 문자 등의 기록- 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터 지식(Knowledge)- 상호 연결된 정보 패턴을 이해하고 이를 토대로 예측한 결과물 지혜(Wisdom)- 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 지식의 형태지식의 형태설명..

✅️ 시험 정보제 10회 빅데이터분석기사시험일정필기실기원서접수3.4~3.105.19~5.23수험표발급3.216.5시험일4.5(토)6.21(토)사전점수공개4.18~4.227.4~7.8합격자발표4.257.11 🚀 [필기] 시험 준비범위공부 기간[1과목] 빅데이터 분석 기획2.20(목) ~ 2.25(금)[2과목] 빅데이터 탐색2.26(토) ~ 3.05(수)[3과목] 빅데이터 모델링3.06(목) ~ 3.07(금)[4과목] 빅데이터 결과 해석3.08(토) ~ 3.10(월)[기출 공부]3.17(월) ~ 3.26(수)[마무리]4.01(화) ~ 4.04(금) 🔥[필기] 시험 결과(업데이트 예정) 🚀 [실기] 시험 준비(업데이트 예정) 🔥 [실기] 시험 결과(업데이트 예정)

📝 기본 코드const readline = require("readline");const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout,});rl.on("line", (line) => { console.log(line); rl.close();});rl.on('close', () => { })  📕 readline 모듈✔️ readline 모듈 불러오기const readline = require("readline"); ✔️ 인터페이스 객체 생성const rl = readline.createInterface(); ✔️ 표준 입력과 표준 출력을 지정하는 부분input: process.st..