지옥의 스터디

책에 내용이 없는 문제들이 많아서 좀 당황스럽다.다른 챕터와 내용이 겹쳤거나 내용이 그냥 missing이거나 한 듯...  [틀린 문제] 05. 다변량 데이터를 탐색하기 위한 기법의 연결이 알맞지 않은 것은?① 변수들 간의 관계: 다중회귀분석, 로지스틱회귀, 분산분석② 차원축소: 주성분분석, 정준상관분석③ 개체분류: 판별분석, 다차원척도법④ 교차분석: 다변량분산분석✅ 다변량 분산분석: 변수들 간의 관계를 분석, 교차분석과 다변량분산분석 모두 변수들 간의 관계 분석 기법  06. 교차분석 기법에 대한 설명으로 가장 알맞은 것은?① 1개 또는 그 이상의 범주 변수에 대해 교차시켜 빈도를 분석하다.② 교차표의 차이가 통계적으로 유의한지는 카이제곱검정을 통해 확인 가능하다.③ 교차분석은 피벗테이블, 분할표분석과..

시공간 데이터 탐색- 시공간 데이터(Spatio-Temporal Data): 공간적 속성 + 비공간적 속성의 이산적인 변화 등 복잡- 데이터 마이닝 등을 이용하여 대용량 데이터에 존재하는 유용한 정보 탐색, 시각화 시간 데이터 탐색- 시간데이터(Temporal Data): 연도별(Annual), 분기별(Quarterly), 월별(Monthly), 일별(Daily), 시간별(Hourly) 등- 과거 시계열 자료의 패턴을 분석하여 예측(Forecast)이나, 추세(Trend), 계절성(Seasonality), 주기(Cycle) 등 확인 공간 데이터 탐색 및 시공간 데이터 탐색- 공간 데이터(Spatial Data): 지도 및 지도 위에 표현이 가능하도록 위치, 분포 등을 알 수 있는 정보- 지하, 지상 등 ..