02. 데이터 엔지니어: 마이그레이션, 모니터링 / 아키텍트: 구조, 설계 관리 / 개발자: 개발 / 기획자: 요구사항 정의, 기획06. 전이 학습: 이미 학습된 모델 반영 재학습 효율up / 강화 학습: 보상 최대화, 시행착오 통해 최적 찾기09. WBS: Work Breakdown Structure13. 스캠퍼(SCAMPER): 브레인스토밍 기법21. 레버리지: 이상치 측정, 0~126. 더미 코딩: 원-핫 인코딩에서 하나의 범주 제거(차원 감소, 다중공선성 완화)27. 클래스 불균형 방안: 임계값 이동, 비용 함수 민감 학습, 오버샘플링/언더샘플링29. Cov(X,Y)=0이면 독립이 아니라 선형 관계가 없는 것, 공분산: 선형관31. 피어슨 상관계수 |r| >= 0/8~0.9 변수 제거 고려36...