06. 데이터 거버넌스: 원칙, 조직, 프로세스08. DB to DB: DW, DM / FTP: 대량(로그,백업) / OpenAPI: 외부 서비스 / HTTP: 웹 15. 데이터 준비 단계: 수집, 탐색, 전처리, 정제, 변환, 통합18. 평활화: 노이즈 제거, 추세 파악, 예측 모델 개선 / 가우시안 필터, 이동평균, 로컬 회귀19. 분산파일시스템: 네크워트를 통해 호스트에 있는 데이터 접근22. 데이터 준비 과정: 수집 → 정제 → 변환 → 전처리 → 저장 및 활용 (CCTPS)23. 다중대치법: 여러 예측값 생성 후 선택25. 데이터 이상값 발생 원인: 입력오류, 측정오류, 처리오류, 표본오류(크기/편향) / 보고오류 ≠ 이상값26. 레버리지: 회귀진단 이상값, 영향값 탐색 / AIC(Akaike ..