지도학습 - 회귀모델의 평가지표SSE(Sum Squared Error)- 실제 값과 예측 값의 차이를 제곱하여 더한 값 MSE(Mean Squared Error)- 실제 값과 예측 값의 차이의 제곱에 대한 평균을 취한 값 RSME(Root Mean Squared Error)- MSE에 루트를 취한 값, 평균제곱근 오차 결정계수 R^2- 회귀모형이 실제 값에 대해서 얼마나 잘 적합하는지에 대한 비율 비지도학습 - 군집분석의 평가지표실루엣 계수 Dunn Index 오차행렬(혼돈행렬, Confusion Matrix)- 머신러닝 중 분류(Classification) 모델의 정확도를 2x2 행렬로 나타내는 방법- 알고리즘이 실제(actual) 값과 비교했을 때 얼마나 정확하게 값을 예측했는지는 보기 용이하게 행렬..
